儿时常玩的“搭积木”游戏中,我们用不同大小和形状的积木搭建出城堡、桥梁等奇妙构造。而量子计算领域中,看似神秘的量子芯片又是如何制造的?量子芯片也可以通过“搭积木”的方法实现吗?

▲乐高电影中的科学家

什么是量子芯片?

量子计算机是基于量子力学原理构建的计算系统,其核心硬件是量子芯片。类比经典计算机中CPU与整机的关系,具体而言:

● 量子芯片:承载量子比特(Qubit)的物理载体,负责量子态的生成、操控与读取,是量子计算机的“计算核心”。

● 量子计算机:包含量子芯片、低温控制系统、测控电子学系统(信号处理)及量子软件栈(算法与纠错)的完整系统。

简言之,量子芯片是量子计算机的“心脏”,在和外围系统协同工作,解决某些特定问题时,能实现远超经典计算机的算力。

量子芯片如何“搭积木”?

如果将量子芯片比作我们想要搭建的“城堡”,那么具有不同功能的量子器件就如同那些形态各异的“积木块”。借助带有黏性的微橡皮图章或微操纵杆,我们可以精准地拾取这些“积木块”,并将它们组装到“地基”上——也就是量子芯片的物质载体,最终堆叠成三维混合构架的量子芯片。而精心设计的耦合接口,就如同积木间的“凹槽”与“凸起”,能够高效地实现芯片的互联。

▲乐高积木

由于不同材料各自具有独特的优势属性,这些“积木块”难以仅用单一材料完成全部制造。而“搭积木”的方案,正是通过结合各种材料的优势,实现取长补短,从而构建出功能完备、综合性能卓越的量子芯片。

▲用“搭积木”方案制备量子芯片的过程

量子芯片搭建中的难点

搭积木时经常会遇到积木倒塌的情况,类似地,量子芯片搭建的难点主要集中在两个方面:

难点1:纳米级精度的器件对准

量子芯片搭建中的器件堆叠需要纳米级精度的器件对准(偏移量<100 nm),“搭积木”是出现毫米级误差可能导致“城堡”最终倒塌。对准误差会引起较高的传输损耗,进而影响量子态的保真度。为此,科学家采用高精度的微转印操作系统,可以提升搭建精度,达到光学分辨率极限。或者采用聚焦离子束(Focused Ion Beam,FIB)中的微操纵杆,借助集成的扫描电子显微成像系统,可以实现更高精度的芯片搭建。

难点2:大规模的量子芯片搭建

目前,部分量子芯片的制备还处于一种手工或半手工的状态,难以实现大规模、自动化、晶圆级的量子芯片搭建。为了解决这个问题,科学家借鉴微电子芯片制造的经验,开发适用于量产的设备和规范化的工艺流程,以实现大规模、高效的量子芯片制造。

量子芯片助力量子计算机性能提升

2019年,美国谷歌推出的53个量子比特悬铃木(Sycamore)芯片,在全球首个实现量子优越性的芯片,激发全球量子竞赛,后续迭代推动错误率优化与逻辑比特扩展。2022年,牛津Ionics离子阱量子芯片采用离子阱技术实现256量子比特操控,支持标准半导体工厂量产,其技术核心为高保真门操作与模块化扩展设计。2024年,谷歌推出“垂柳”(Willow)芯片,量子比特T1时间达100微秒(较前代提升5倍),错误率降低两倍,逻辑量子比特扩展能力显著增强,实现“低于阈值”的纠错成就,为容错量子计算奠定基础。

我国在量子芯片制备技术的提升,也在持续助力超导量子计算机和光量子计算机各项性能的进展。

在美国谷歌发布“垂柳”(Willow)芯片一周后,中国推出105量子比特的“祖冲之三号”量子芯片,运算能力与稳定性匹敌国际顶尖水平,推动量子计算实用化进程[1]

▲“祖冲之三号”量子芯片

2025年,北京大学与山西大学团队首次在集成光量子芯片上实现“连续变量”量子纠缠簇态,解决了传统离散变量编码随比特数增加成功率指数下降的难题,是可扩展光量子信息处理的重要里程碑[2]。

近期,中国团队基于半导体自组装量子点与可调谐微腔耦合,实现了系统效率71.2%的确定性单光子源,首次超越量子计算容失阈值(2/3),目前各类确定性单光子源系统中的最高值,在量子通信、量子计算等量子信息场景中具有广阔应用前景[3]。

▲单光子源系统示意图

参考资料

[1]Establishing a New Benchmark in Quantum Computational Advantage with 105-qubit Zuchongzhi 3.0 Processor https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.134.090601

[2] Continuous-variable multipartite entanglement in an integrated microcomb https://www.nature.com/articles/s41586-025-08602-1

[3] High-efficiency single-photon source above the loss-tolerant threshold for efficient linear optical quantum computing https://www.nature.com/articles/s41566-025-01639-8

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